Das B2B-Datenproblem der KI

KI im B2B Marketing

Es besteht kein Zweifel, dass die Künstliche Intelligenz (KI) ein unglaublich mächtiges Werkzeug für B2C-Vermarkter ist. Mit sehr großen Zielgruppen und endlosen Verbrauchsdaten ist die Künstliche Intelligenz sehr nützlich für Vermarkter, die diese Informationsmenge effektiv nutzen müssen, um effektive Entscheidungen für ihre Marke zu treffen.

 

Wo ist der Wert für B2B?

Das Interesse an KI für B2B ist groß – es scheint, dass es jeden Tag einen neuen Anbieter gibt, der seine Lösungen als “KI-driven präsentiert. Aber bietet die KI mit viel schmaleren Datenbeständen wirklich einen Mehrwert für B2B? Die KI im Kern hat das Potenzial, Aufgaben und Analysen über das gesamte Spektrum interner Marketing- und Vertriebsprozesse hinweg zu automatisieren, vorausgesetzt, Unternehmen sind gut ausgerichtet und arbeiten aus einer “Single Source of Truth”. Darüber hinaus kann es nützlich sein, um B2B-Vermarkter bei untergeordneten Kampagnentaktiken und Bereichen wie A/B-Tests von E-Mail-Betreffzeilen und Nachrichten usw. zu unterstützen.

 

Garbage In, Garbage Out

Aber genau wie jede andere Technologie, die im B2B-Bereich eingesetzt wird, wie z.B. die Predictive Analytics, liegt der Wert der KI wirklich in der Qualität der Daten. Egal wie gut Ihre KI-Modelle sind, wenn die Daten, die in das Modell einfließen, schlecht sind, dann haben Sie keine verwertbaren Erkenntnisse. Angewandt auf Ihre eigenen First-Party-Daten hat die KI viel Versprechendes, aber keinen nennenswerten Umfang. Und wenn Sie auf größere Datenbestände von Drittanbietern ausgedehnt werden, müssen Sie sich fragen, ob Anbieter lediglich eine KI anwenden, um einen großen Pool von schlechten Daten auf einen kleineren Pool von schlechten Daten zu reduzieren, die Sie in Ihre Systeme einspeisen können. Oftmals sind Sie besser dran, wenn Sie mit gezielteren Erkenntnispools beginnen und Ihre internen Marketing- und Vertriebsressourcen strategischer einsetzen, um den Erfolg zu steigern.

 

Einlösen von “Konzeptuelle Unschärfe”.

Neben dem Phänomen “Garbage in, Garbage out” ist die Wahrheit, dass die meisten B2B-Vermarkter einfach noch nicht so viel über KI wissen. Und aufgrund seiner konzeptionellen Unschärfe verfügen Anbieter, die von “KI-gesteuerten” Lösungen profitieren, über drei Waffen, die Käufer möglicherweise irreführen könnten.

 

  • Das Label “AI” macht eine Lösung zu einer intrinsischen High-Tech-Lösung, auch wenn es sich nur um eine statistische Analysesoftware handelt.
  • Da nur wenige verstehen, wie KI wirklich funktioniert, verfolgen Anbieter den Ansatz “Vertrauen Sie uns, wir wissen, was wir tun”.
  • Anbieter handeln mit der menschlichen Tendenz, nach einfachen Lösungen für schwierige Probleme zu suchen.

 

Bevor Sie also über die nächste “KI-gesteuerte Lösung nachdenken, fragen Sie sich: Was ist die Quelle ihrer Daten? Was bedeuten Anbieter unter KI? Haben ihre Lösungen es wirklich und ist es überhaupt angemessen für die Art des Problems, das sie zu lösen vorgeben? Um diese Fragen zu beantworten, habe ich einige zusätzliche Ressourcen bereitgestellt.

 

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.