Big Data, dessen Analyse und die daraus gewonnen Informationen sind für jedes Unternehmen, aus jeder Branche wichtig und die Anwendungsmöglichkeiten sind riesig. 

Die GI-Marketingconsulting ist eine Zweigstelle der Global Interlacing Group und  hat sich auf marketingrelevante Themen spezialisiert. Informationen und unsere Dienstleistungen in anderen Sektoren finden sie auf der Hauptseite der Global Interlacing Group:
https://www.Globalinterlacing.com/

Wer einen Onlineshop betreibt ist natürlich daran interessiert einen möglichst großen Kundenstamm zu haben. Darüber hinaus möchte er die Beziehung zu den bereits vorhandenen Käufern intensivieren. Da die Methoden des Online Marketing jedoch nicht die in den Daten versteckten Informationen heraufiltern können ist es sinnvoll dafür Data Analytics zu Hilfe zu nehmen. Denn nur wer sich möglichst genau auf die Bedürfnisse seiner Kunden einstellt, kann sich gegenüber der Konkurrenz am Markt behaupten.

Durch die Datenanalyse lassen sich Kundenverhalten- und Präferenzen erfassen und vorhersagen, Kunden gezielter anspielen und Marketingstrategien an die Kunden anpassen. Zudem lässt sich die Costumer Retention verbessern durch intensiven Einblick in das Kundenverhalten und dem Ermitteln von Churn-Scores. 

Big Data

Der Begriff Big Data bezeichnet riesige Datenströme, welche in jedem bUnternehmen entstehen. Diese große Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten sind bisher zumeist ungenutzt, können aber analysiert werden, sodass dem Unternehmen eine Vielfalt neuer Erkenntnisse zur Verfügung stehen.
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Data Mining

Data Mining bezeichnet die computergestützte Analyse umfangreicher Datenbestände mit Hilfe von Algorithmen, künstlicher Intelligenz, Statistik und Programmen um die darin verborgenen Muster und Zusammenhänge aufzufinden. Diese Strukturen verwandeln Big Data in Smart Data.
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Predicive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet eine Methodik, welche aktuelle und historische Daten verwertet, um anhand dieser Trends und Verhaltensmuster für die Zukunft zu erkennen. Daraus ergeben sich eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten. Kunden können zielgerichtet angespielt werden und das Kundenverhalten vorhergesagt.
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