Qualitative Forschung

Qualitative Forschung ist eine wissenschaftliche Beobachtungsmethode zur Erfassung nichtnumerischer Daten. Diese Art der Forschung "bezieht sich auf die Bedeutungen, Begriffsdefinitionen, Merkmale, Metaphern, Symbole und Beschreibungen von Dingen" und nicht auf ihre "Zahlen oder Maße". Qualitative Forschungsansätze werden in vielen akademischen Disziplinen eingesetzt, wobei der Schwerpunkt auf den menschlichen Elementen der Sozial- und Naturwissenschaften liegt; in weniger akademischen Kontexten umfassen die Anwendungsbereiche qualitative Marktforschung, Wirtschaft, Dienstleistungsdemonstrationen von Non-Profit-Organisationen und Journalismus.

Als Studienfach umfassen qualitative Ansätze Forschungskonzepte und -methoden aus mehreren etablierten Wissenschaftsbereichen. Das Ziel eines qualitativen Forschungsprojektes kann je nach disziplinärem Hintergrund variieren, wie z.B. ein Psychologe, der ein tiefes Verständnis des menschlichen Verhaltens und der Gründe, die dieses Verhalten bestimmen, sucht. Qualitative Methoden sind am besten geeignet, um viele der Warum und Wie-Fragen der menschlichen Erfahrung zu erforschen, um zum Beispiel eine Entscheidung zu treffen (nicht nur was, wo, wann, oder "wer"); und haben eine starke soziologische Basis, um staatliche und soziale Programme zu verstehen. Qualitative Forschung wird von Politikwissenschaftlern, Sozialarbeitern und Bildungsforschern weit verbreitet.

Nach konventioneller Auffassung der Statistiker liefern qualitative Methoden nur Erklärungen für die untersuchten Einzelfälle (z.B. im Rahmen einer Ethnographie eines neu implementierten Regierungsprogramms), allgemeinere Schlussfolgerungen gelten als vorläufige Aussagen (informierte Behauptungen), mit denen quantitative Methoden dann weitere mathematische Unterstützung für solche Forschungshypothesen suchen können.

Im Gegensatz dazu könnte ein qualitativer Forscher argumentieren, dass das Verständnis eines Phänomens oder einer Situation oder eines Ereignisses aus der Erforschung der Gesamtheit der Situation (z.B. Phänomenologie, symbolischer Interaktionismus) stammt, oft mit Zugang zu großen Mengen von "harten Daten" in nichtnumerischer Form. Es kann als ein fundierter theoretischer Ansatz beginnen, bei dem der Forscher kein vorheriges Verständnis des Phänomens hat; oder die Studie kann mit Vorschlägen beginnen und während des gesamten Forschungsprozesses auf "wissenschaftliche und empirische Weise" vorgehen (z.B. Bogdan & Taylor, 1990).

Eine beliebte Methode der qualitativen Forschung ist die Fallstudie (Stake 1995, Yin 1989), die sich eingehend mit "zweckmäßigen Stichproben" beschäftigt, um ein Phänomen besser zu verstehen (z.B. Unterstützung von Familien; Racino, 1999); die Fallstudienmethode veranschaulicht die Präferenz der qualitativen Forscher für Tiefe, Detail und Kontext und arbeitet oft mit kleineren und fokussierteren Stichproben, verglichen mit den großen Stichproben von primärem Interesse für statistische Forscher, die allgemeine Gesetze suchen.

Qualitative Methoden sind ein integraler Bestandteil der fünf Analysewinkel, die durch die Methodik der Datenperkolation gefördert werden. Diese Methoden können neben quantitativen Methoden, wissenschaftlichen oder Laienberichten über die Literatur, Interviews mit Experten und Computersimulationen als Teil der multimethodischen Einstellung zur Datenerhebung und -analyse (Triangulation genannt) verwendet werden.

Um die Navigation in der heterogenen Landschaft der qualitativen Forschung zu erleichtern, kann man sich ferner qualitative Untersuchungen in Form von "Mitteln" und "Orientierung" vorstellen. Insbesondere könnte man argumentieren, dass qualitative Forscher naturwissenschaftliche Wahrheitsmodelle oft ablehnen, induktive, hypothesengenerierende Forschungsprozesse und -verfahren (gegenüber Hypothesentestmodellen) bevorzugen, sich an Bedeutungsuntersuchungen orientieren und Daten in Form von Worten und Bildern bevorzugen, die idealerweise natürlich abgeleitet sind (z.B. vertiefte Beobachtung gegenüber Experimenten).

 

Datenerhebung, -analyse und Feldforschungsdesign

 

Qualitative Forscher stehen vor vielen Möglichkeiten, Daten zu generieren, die von fundierter Theorieentwicklung und -praxis, Narratologie, Storytelling, Transkriptpoesie, klassischer Ethnographie, Staats- oder Regierungsstudien, Forschungs- und Servicedemonstrationen, Fokusgruppen, Fallstudien, Teilnehmerbeobachtung, qualitativer Überprüfung von Statistiken zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Schattenbildung, unter vielen anderen reichen. Qualitative Methoden werden in verschiedenen methodischen Ansätzen eingesetzt, wie z.B. in der Aktionsforschung auf soziologischer Basis oder in der Akteurs-Netzwerktheorie.

Das Interview (strukturiert, teilstrukturiert oder unstrukturiert) ist eine häufige Datenquelle über die Eigenschaften/Kategorien, die von Interesse sind. Andere Quellen sind Fokusgruppen, Beobachtung (ohne eine vordefinierte Theorie wie z.B. die statistische Theorie im Hinterkopf), reflektierende Feldnotizen, Texte, Bilder, Fotos und andere Bilder, Interaktionen und Praktiken, die auf Audio- oder Videoaufnahmen festgehalten werden, öffentliche (z.B. offizielle) persönliche Dokumente, historische Gegenstände sowie Websites und soziale Medien.

Um qualitative Daten zu analysieren, sucht der Forscher aus allen verfügbaren Daten nach Bedeutung. Die Daten können kategorisiert und in Muster (d.h. Muster- oder thematische Analysen) als primäre Grundlage für die Organisation und Berichterstattung der Studienergebnisse (z.B. Aktivitäten zu Hause; Interaktionen mit der Regierung) sortiert werden. Qualitative Forscher, die oft mit dem Bildungsbereich in Verbindung gebracht werden, stützen sich in der Regel auf die folgenden Methoden zur Informationsbeschaffung: Teilnehmerbeobachtung, Nichtteilnehmerbeobachtung, Field Notes, Reflexive Journals, Structured Interview, Semi-Strukturiertes Interview, Unstrukturiertes Interview und Analyse von Dokumenten und Materialien.

Die Möglichkeiten der Teilnahme und Beobachtung können von Ort zu Ort sehr unterschiedlich sein, wie Helen Schwartzmans Primer über Ethnographie in Organisationen (1993) oder Anne Copeland und Kathleen Whites "Studying Families" (1991) zeigen. Die teilnehmende Beobachtung ist eine Strategie des reflexiven Lernens, nicht eine einzige Methode der Beobachtung und wurde als ein Kontinuum zwischen Partizipation und Beobachtung beschrieben. Bei der teilnehmenden Beobachtung werden Forscher in der Regel Mitglieder einer Kultur, Gruppe oder eines Settings und übernehmen Rollen, um sich dieser Einstellung anzupassen. Dabei soll der Forscher einen tieferen Einblick in die Praktiken, Motivationen und Emotionen der Kultur gewinnen. Es wird argumentiert, dass die Fähigkeit der Forscher, die Erfahrungen der Kultur zu verstehen, beeinträchtigt werden kann, wenn sie ohne Teilnahme beobachten.

Die gewonnenen Daten werden auf ein bestimmtes Thema oder Muster oder die Darstellung einer Theorie oder eines systemischen Problems oder Ansatzes optimiert (Texte von Tausenden von Seiten Länge). Dieser Schritt in einer theoretischen Analyse oder Datenanalysetechnik wird weiter bearbeitet (z.B. kann eine Geschlechteranalyse durchgeführt werden; eine vergleichende Politikanalyse kann entwickelt werden). Es wird eine alternative Forschungshypothese erstellt, die schließlich die Grundlage der Forschungsaussage für die weitere Arbeit in den Bereichen bildet.

Einige ausgeprägte qualitative Methoden sind der Einsatz von Fokusgruppen und Schlüsselinformanteninterviews, die oft durch ausgeklügelte und manchmal elitäre Schneeballtechniken identifiziert werden. Die Fokusgruppentechnik (z.B. Morgan, 1988) beinhaltet einen Moderator, der eine Diskussion in Kleingruppen zwischen ausgewählten Personen zu einem bestimmten Thema mit Video- und handschriftlichen Datenaufzeichnungen ermöglicht, und ist nützlich für einen koordinierten Forschungsansatz, der Phänomene auf unterschiedliche Weise in verschiedenen Umgebungen mit unterschiedlichen Interessengruppen untersucht, die oft von traditionellen Prozessen ausgeschlossen sind. Diese Methode ist besonders in der Marktforschung und beim Testen neuer Initiativen mit Anwendern/Arbeitern beliebt.

Die Forschung muss dann in einen Bericht, ein Buchkapitel, eine Zeitschriftenarbeit, eine Dissertation oder eine Dissertation "geschrieben" werden, indem Beschreibungen, Zitate von Teilnehmern, Diagramme und Tabellen verwendet werden, um die Vertrauenswürdigkeit der Studienergebnisse nachzuweisen.

In der qualitativen Forschung drückt sich die Idee der Rekursivität in der Art ihrer Forschungsverfahren aus, die mit experimentellen Formen des Forschungsdesigns kontrastiert werden können. Aus experimenteller Sicht sollten die wichtigsten Phasen der Forschung (Datenerhebung, Datenanalyse, Diskussion der Daten im Kontext der Literatur und Schlussfolgerungen) jeweils einmal (oder höchstens einmal) in einer Forschungsstudie durchgeführt werden. In der qualitativen Forschung können jedoch alle vier vorgenannten Phasen wiederholt durchgeführt werden, bis eine oder mehrere spezifische Haltebedingungen erfüllt sind, was eine nicht statische Einstellung zur Planung und Gestaltung von Forschungsaktivitäten widerspiegelt. Ein Beispiel für diese Dynamik könnte sein, wenn der qualitative Forscher unerwartet seinen Forschungsschwerpunkt oder sein Design in der Mitte einer Forschungsstudie auf der Grundlage seiner ersten Zwischendatenanalyse ändert und dann weitere ungeplante Änderungen auf der Grundlage einer zweiten Zwischendatenanalyse vornimmt; dies wäre aus der Perspektive einer (vordefinierten) experimentellen Studie derselben Sache eine schreckliche Sache. Qualitative Forscher würden argumentieren, dass ihre Rekursivität bei der Entwicklung der relevanten Beweise und Argumente es dem Forscher ermöglicht, offener für unerwartete Ergebnisse zu sein, offener für das Potenzial des Baus neuer Konstrukte und die Möglichkeit, sie in die Erklärungen zu integrieren, die während einer Studie kontinuierlich entwickelt wurden.

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