Big Data, dessen Analyse, und die daraus gewonnen Informationen sind für jedes Unternehmen, aus jeder Branche, wichtig und die Anwendungsmöglichkeiten sind riesig. Bezieht man die Analyse auf marketingrelevante Themen und nutzt die Vielfalt an neu gewonnenen Informationen um Marketingstrategien zu optimieren, bezeichnet man dies als Data Driven Marketing. 

Die GI-Marketingconsulting ist eine Zweigstelle der Global Interlacing Group und hat sich auf das Data Driven Marketing spezialisiert. Informationen zu unseren Dienstleistungen in den anderen Sektoren finden sie auf der Hauptseite der Global Interlacing Group:
https://www.Globalinterlacing.com/

Wer einen Onlineshop betreibt ist natürlich daran interessiert einen möglichst großen Kundenstamm zu haben. Darüber hinaus möchte er die Beziehung zu den bereits vorhandenen Käufern intensivieren. Da die Methoden des Online Marketing jedoch nicht die in den Daten versteckten Informationen heraufiltern können ist es sinnvoll dafür Data Analytics zu Hilfe zu nehmen. Das ermöglicht es Unternehmern Einblicke und Informationen zu erlangen, die bisher ungenutzt bleiben. Denn nur wer sich möglichst genau auf die Bedürfnisse seiner Kunden einstellt, kann sich gegenüber der Konkurrenz am Markt behaupten.

Durch die Datenanalyse lassen sich Kundenverhalten- und Präferenzen erfassen und vorhersagen, Kunden gezielter anspielen und Marketingstrategien an die Kunden anpassen. Zudem lässt sich durch das Ermitteln von Churn-Scores die Costumer Retention verbessern. Zudem lässt sich die Costumer Retention verbessern durch intensiven Einblick in das Kundenverhalten und dem Ermitteln von Churn-Scores. 

Big Data

Der Begriff Big Data bezeichnet riesige Datenströme, welche in jedem Unternehmen entstehen. Diese große Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten sind bisher zumeist ungenutzt, können aber analysiert werden, sodass dem Unternehmen eine Vielfalt neuer Erkenntnisse zur Verfügung stehen.
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Data Mining

Data Mining bezeichnet die computergestützte Analyse umfangreicher Datenbestände mit Hilfe von Algorithmen, künstlicher Intelligenz, Statistik und Programmen um die darin verborgenen Muster und Zusammenhänge aufzufinden. Diese Strukturen werden als Basis für Predictive Analytics genutzt.
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Predicive Analytics

Predictive Analytics bezeichnet eine Methodik, welche aktuelle und historische Daten verwertet, um anhand dieser Trends und Verhaltensmuster für die Zukunft zu erkennen. Durch den optimalen Einsatz dieser Daten ergibt sich eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten.
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Costumer Retention

Ein glücklicher und loyaler Kunde sollte im Mittelpunkt jeder Marketingstrategie stehen. Durch Predictive Analytics können genaue Churn Analysen durchgeführt werden um Kunden zielgerichteter anspielen zu können.

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